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江蘇：為農(nóng)業(yè)安上氣象觀測“千里眼”

       11月4日上午，江蘇省農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)首席高蘋熟練地打開全省農(nóng)業(yè)氣象觀測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，對各地特色農(nóng)作物的生長發(fā)育情況進行例行檢查，僅僅十幾分鐘時間，便完成了全省10余個地區(qū)的經(jīng)濟農(nóng)作物巡檢工作。而這也是該系統(tǒng)上線以來，高蘋每天都要做的一項工作。

    “以往，想要了解農(nóng)作物的實際長勢，需要多次人工傳遞信息，存在滯后的可能?，F(xiàn)在通過系統(tǒng)可以實時觀測，非常便利?！备咛O說。

      在江蘇，“聚焦富民”是省委、省政府的重要決策部署。鄉(xiāng)村振興，則是其中不可或缺的一環(huán)。做好農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)工作，推動全省農(nóng)業(yè)健康有序發(fā)展，正是江蘇省氣象部門落實國家戰(zhàn)略規(guī)劃的具體著力點。

        時至今日，農(nóng)業(yè)仍未擺脫靠天吃飯的被動局面，尤其在作物生長的關(guān)鍵時期，天氣的細(xì)微變化，都有可能影響農(nóng)作物的最終產(chǎn)量和品質(zhì)。因此，對于農(nóng)氣服務(wù)人員來說，及時迅速地掌握農(nóng)作物的生長情況，是能否提供有效氣象服務(wù)的關(guān)鍵。

   “這個問題已經(jīng)困擾我們很久了。”高蘋說，原先的調(diào)研、上報等模式都不能確保第一時間了解到農(nóng)作物的現(xiàn)狀和所處的生育期。

      針對這一問題，江蘇省氣象部門集中部署，全力打造省內(nèi)農(nóng)業(yè)氣象觀測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，為農(nóng)氣服務(wù)人員安上一雙“千里眼”。針對現(xiàn)有的大宗農(nóng)作物、設(shè)施農(nóng)業(yè)和特色農(nóng)業(yè)的農(nóng)業(yè)氣象觀測站點，以及新增的農(nóng)業(yè)小氣候自動化觀測站的觀測數(shù)據(jù)，省氣象部門進行收集、建庫、分析研究，在平臺上實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象觀測數(shù)據(jù)的規(guī)范化和集約化。通過該系統(tǒng)，用戶可以實時采集監(jiān)控農(nóng)作物生長的各類信息，搭建農(nóng)業(yè)氣象觀測數(shù)據(jù)平臺。

      簡單來說，就是農(nóng)氣服務(wù)人員足不出戶，只要在電腦前就能看到觀測點附近農(nóng)作物的生長狀況以及周邊各類氣象要素的變化，同時還能實時監(jiān)測農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生狀況，及時提出必要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議，方便農(nóng)戶開展農(nóng)事活動和現(xiàn)代化田間管理。

      目前，江蘇省氣象部門已分別在徐州、連云港、揚中、丹徒、興化、洪澤6個地區(qū)建立大宗農(nóng)作物自動觀測站，選擇種植面積較大、服務(wù)基礎(chǔ)較好的水稻、小麥等大宗農(nóng)作物種植基地，安裝了農(nóng)業(yè)氣象自動化觀測儀器。同時，分別在無錫陽山水蜜桃種植基地、南通海安濱海新區(qū)桑樹園區(qū)、鎮(zhèn)江丹徒谷陽茶場、南京江寧谷里蔬菜基地建立了特色作物自動觀測站。通過搭建的監(jiān)控管理平臺，可實時查看10個站點內(nèi)農(nóng)作物的生長情況與所處生育期，為實現(xiàn)精準(zhǔn)的農(nóng)氣服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。

      物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建成后，在農(nóng)作物生長關(guān)鍵期或天氣劇烈變化時，發(fā)揮了重要作用。今年10月上旬，江蘇各地氣溫不斷下降，而蔬菜的生長受冷空氣影響最大。在通過觀測平臺看到蔬菜基地的實時情況后，省氣象服務(wù)中心工作人員及時聯(lián)系蔬菜基地工作人員，提醒他們做好大棚保溫措施，進而成功地降低了冷空氣對蔬菜的影響。

      基于農(nóng)業(yè)氣象觀測物聯(lián)網(wǎng)和逐步完善的農(nóng)業(yè)氣象觀測系統(tǒng)，武漢新普惠氣象服務(wù)團隊有針對性地開展了多項研究，建立了從單因子到多因子、覆蓋全生育期的農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)庫，并對已建指標(biāo)體系進行業(yè)務(wù)適應(yīng)性評價，篩選出當(dāng)前情況下的最佳農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)體系?；谠擉w系，農(nóng)氣服務(wù)團隊根據(jù)長、中、短期天氣預(yù)報產(chǎn)品，結(jié)合各種農(nóng)作物和農(nóng)產(chǎn)品災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)警需求，進一步研發(fā)出不同類型的產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警模塊，確保最大限度減少農(nóng)業(yè)損失。